在生产系统仿真过程中，输入的参数是不确定的，具有随机性。那么仿真结果也具有一定的随机性。对于终态型仿真，可以采用同样的初始条件和时间长度，多次独立运行，并获取数据，进行统计分析。

    如果仿真独立运行的次数为n，则获得某项性能参数X的观测数据为x1，x2，…，xn。于是可利用统计方法来估算x的近似值及其与真值的误差，以确定真值的所在范围。这个范围通常用区间形式给出，称为置信区间。该区间包含参数真值的可靠程度称为置信度。

    设仿真每次运行的采样次数为m，则有：
   
    式中： 是第 次运行中第 个观测值； 为第 次运行的点估计值。

    若 , ,…, 为独立同分布的随机变量序列，当n充分大时，且该序列趋于正态分布，则有样本均值为:
    =

    随机变量 的方差为:
   

    那么随机变量 的期望值E(x)的估计值μ为:
   
    式中 为t分布。α的取值范围为0<α<1。是μ的置信区间，100(1-α)%是其置信度。若α=0.03，则置信度为97%，也就是说仿真系统在n次运行中，每次产生一个区间，该区间属于那些包含μ的区间的可靠程度为97%。