控制图法|因果分析法

质量控制与分析方法 （一）

控制图法

    控制图法是通过采集生产过程中的质量数据、进行统计分析，从而进行质量控制管理的一种方法。它把质量数据与计算确定的控制界限相比较，判断生产过程是否稳定，是否出现系统性差异，进而采取措施，及时消除异常现象，达到控制生产或服务过程、保证质量的目的。如图所示为一控制图，图中有中心线、上控制界限UCL和下控制界限LCL，并将按时间顺序抽取的样本统计数值成图。

• 控制图作用

    评定加工过程的状态，发现并及时消除生产过程中的失调现象，从而起到保证质量、防患于未然的作用。 减少废品和返工，从而提高生产效率、降低成本、提高生产能力。可以区分质量的偶然波动与异常波动，使操作者减少不必要的过程调整。提供重要的过程参数数据以及它们的时间稳定性。

• 控制图原理

    任何一个生产过程，不论它是如何精确设计和精心维护，总存在着一定量的固有的或自然的变化。它是由许多偶然因素形成的偶然波动的累积效果。由于这种波动比较小，所以认为这时生产过程处于受控状态或稳态。

    此外，在生产过程中有时也发生由异常因素造成的异常波动，如由于设备调整不当、人为差错或原材料缺陷导致的质量波动。与偶然波动相比，这种异常变化要大得多，而且往往表现出一定的趋势和规律，此时认为生产过程处于失控状态。

    受控状态是生产过程追求的目标，此时产品的质量是有把握的。下图说明了控制图的控制原理。正常情况下测点值是正态分布的，落在控制界限之内的概率远大于落在控制界限之外的概率。反之，若测点值落在控制界限之外，可能是属于正常情况下的小概率事件发生，也可能是属于过程异常发生，相对来讲，后者发生的概率要大得多。这正是控制图的统计学原理。