加工工况监测的决策方法加工系统工况监测的一般方法（三）
加工工况监测的决策方法
由于加工过程中传感器所测得的是多种影响因素综合作用的结果，要通过这些信号准确地判别出某项监测目标的状态，难度是非常大的，即便是通过信号处理获得了状态变化的特征信号，这些特征信号也不是非常准确和可靠地反映状态的变化。为提高监测系统的准确性和可靠性，通常是将多个传感器输出的多个信号特征综合起来判别系统的工作状态，运用智能技术（如模式识别、专家系统、神经网络等）进行决策，最后判别所监控的对象是否正常。
力+振动传感器可以监控磨损（信号处理及决策方法有FFT、统计分析、NN，统计分析、门限，动态切削力建模）冲击（信号处理及决策方法有FFT、统计分析，NN）冲击＋磨损（时序建模）破损（门限值）。
力+AE传感器可以监控磨损(信号处理及决策方法有门限值、NN磨损模型)磨削过程监控(有门限值,专家系统，时序模型），破损（有门限报警）。
其他组合。AE+电流可以监控磨损（信号处理及决策方法有模糊模式识别、NN），磨削过程监控（信号处理及决策方法有门限值）；力+电流可以监控磨损、破损冲击（信号处理及决策方法有门限）；噪声+电流可以监控磨损、破损（信号处理及决策方法有模糊识别）；AE+振动可以监控磨损、破损（信号处理及决策方法有统计分析、NN）； AE+ 超声可以监控磨损监控(信号处理及决策方法有时序分析)；力+声音可以监控冲击（信号处理及决策方法有统计分析、门限值）电流、力、振动可以监控破损（信号处理及决策方法有统计分析，门限值）。
