线性方程拟合
原理
有N组实验数据xi,yi，设线性方程的形式是：y=a+bx
根据最小二乘法定义，为了达到最好拟合，应使各节点的最小偏差平方和为最小。设S(a,b)为偏差平方和，则:
对上式求偏导并使之为零，得:
线性拟合举例
将Z型带长度系数KL与基准长度Ld之间关系数据用线性方程拟合。
| KL | 450 | 500 | 560 | 630 | 710 | 800 | 900 | 1000 | 1120 | 1250 | 1400 | 1600 | 1800 | 2000 |
| Li | 0.89 | 0.91 | 0.94 | 0.96 | 0.99 | 1.00 | 1.03 | 1.06 | 1.08 | 1.11 | 1.14 | 1.16 | 1.18 | 1.20 |
